AI 大模型接口网关

高速稳定、按量计费,专业的 Claude Code & CodeX 高质量 API 服务

让 AI 编程更高效,让开发更简单

价格优势

全站汇率 1 人民币 = 1 美元

CodeX 专用分组 0.6 倍率

支持缓存计费
稳定可靠
用量更省

什么是 Claude Code & CodeX?

现代开发者的 AI 编程助手,两款强大工具让代码开发变得简单高效

🔧

Claude Code

Anthropic 官方 CLI 工具

智能交互式编程体验 - 边聊边写代码,所见即所得
🔍 AI 驱动代码审查 - 自动发现潜在问题和优化建议
🛠️ 无缝 IDE 集成 - 支持 VS Code、Terminal 等开发环境
📚 智能文档生成 - 自动创建 README、API 文档和注释
🚀 快速原型开发 - 从想法到可运行代码只需几分钟
🚀

CodeX

OpenAI 强化代码助手

GPT-5 超强推理 - 理解复杂业务逻辑,生成高质量代码
🎯 深度代码重构 - 智能优化架构,提升代码质量和性能
🔄 AI 提交信息生成 - 自动分析变更,生成规范的 Git 提交
📊 全方位质量分析 - 代码复杂度、安全性、性能评估
🧠 企业级智能编程 - 适合大型项目和团队协作开发

实际开发体验对比

传统开发方式

🕐 研究文档: 30 分钟
🕑 编写后端 API: 45 分钟
🕒 开发前端组件: 60 分钟
🕓 调试集成: 30 分钟
总耗时: 2.5 小时

使用 Claude Code

描述需求: 30 秒
AI 生成代码: 5 秒
交互式调试: 2 分钟
部署测试: 30 秒
总耗时: 3 分钟
效率提升 50倍

使用 CodeX

🧠 深度需求分析: 1 分钟
🚀 企业级代码生成: 10 秒
🔄 智能重构优化: 1 分钟
📊 质量分析报告: 30 秒
总耗时: 3 分钟
效率提升 50倍 + 企业级质量

核心功能特性

强大的AI编程工具集,全方位提升开发效率

🚀

智能代码生成

基于AI的智能代码生成,快速创建高质量、可维护的代码片段,大幅提升编程效率

立即体验
🔍

智能代码分析

深度理解代码结构和逻辑,提供专业的代码质量评估和优化建议

深度解析
🔧

智能调试助手

AI驱动的调试工具,快速定位问题根源,提供精准的修复方案和优化建议

快速修复
📚

智能文档生成

自动生成详细的代码文档,包括API说明、使用示例和最佳实践

自动生成

无缝命令行集成

原生支持Terminal和各种IDE,无缝集成到现有开发工作流程

立即集成
🤝

团队协作支持

支持多人协作开发,代码规范统一,团队知识库共享,提升整体开发效率

团队协作

支持平台

Windows

支持 Windows 10/11

macOS

支持 macOS 10.15+

Linux

支持主流 Linux 发行版

系统要求

Windows

  • Windows 10 或 Windows 11
  • Node.js 18+
  • 网络连接

macOS

  • macOS 10.15 (Catalina) 或更高版本
  • Node.js 18+
  • 网络连接

Linux

  • Ubuntu 18.04+, CentOS 7+, Debian 9+
  • Node.js 18+
  • 网络连接

Claude Code 安装步骤

详细的分平台安装指南

Windows 版本教程

系统要求

  • • Windows 10 或 Windows 11
  • • Node.js 18+
  • • Git-for-Windows

1. 安装 Node.js

访问 https://nodejs.cn/download/current,进入 Node.JS 官网,点击最新版本,选择对应的操作系统和版本下载即可

下载后双击安装,之后一直点击下一步。安装完成后,打开 CMD 窗口,执行命令验证安装:

CMD
node -v

2. 安装 Git-for-Windows

访问 https://git-scm.com/downloads/win,进入 Git 官网,选择对应的操作系统和版本下载即可

下载后双击安装,之后一直点击下一步。安装完成后,打开 CMD 窗口,执行命令验证安装:

CMD
git -v

3. 安装 Claude Code

打开命令提示符 (CMD) 或 PowerShell,运行以下官方正版的 Claude Code 安装命令:

CMD/PowerShell
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude --version

4. 配置 API

4.1 获取 Auth Token

访问 DeepRouter 控制台 点击左侧菜单「令牌管理」-「添加令牌」:

  • • 令牌名称:随意填写
  • • 过期时间:建议设为永不过期
  • • 额度设置:建议打开无限额度
  • • 其他选项保持默认提交即可
4.2 配置环境变量
然后在 .claude 目录下新建或修改 settings.json 配置文件,写入以下配置信息(永久设置,推荐!)

参考文件位置:C:\Users\用户名文件夹\ .claude\settings.json

CMD/PowerShell
{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-你的API令牌",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://deeprouter.top"
  }
}

5. 启动 Claude Code

配置完成后,先进入到你的项目文件夹中:

CMD/PowerShell
cd your-project-folder

然后,运行以下命令启动 Claude Code:

CMD/PowerShell
claude

首次启动后需要先进行主题的选择等操作:

  • • 选择喜欢的主题(回车)
  • • 确认安全须知(回车)
  • • 使用默认 Terminal 配置(回车)
  • • 信任工作目录(回车)
  • • 开始编程!🚀

CodeX 安装步骤

强大的 OpenAI 代码助手安装指南

🚀 CodeX 快速开始

企业级 AI 编程助手,GPT-5 驱动

1 环境准备
2 安装配置
3 开始编程

🐧 Linux 完整安装教程

1 安装 Node.js

Ubuntu/Debian 系统:

# 更新软件包列表
sudo apt update

# 安装 Node.js 和 npm
sudo apt install -y nodejs npm

# 验证安装
node --version
npm --version

CentOS/RHEL/Fedora 系统:

# CentOS/RHEL
sudo yum update
sudo yum install -y nodejs npm

# Fedora
sudo dnf install -y nodejs npm

# 验证安装
node --version
npm --version

使用 NodeSource 仓库(推荐,获取最新版本):

# 添加 NodeSource 仓库
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo -E bash -

# 安装 Node.js
sudo apt-get install -y nodejs

# 验证安装
node --version
npm --version

2 安装 CodeX CLI

在终端中执行以下命令:

# 全局安装 CodeX
sudo npm install -g @openai/codex@latest

# 验证安装
codex --version

权限问题解决:如果遇到权限错误,可以配置 npm 使用用户目录:
mkdir ~/.npm-global && npm config set prefix '~/.npm-global'
然后将 export PATH=~/.npm-global/bin:$PATH 添加到 ~/.bashrc 中。

3 配置 DeepRouter API

访问 DeepRouter 控制台 点击左侧菜单「令牌管理」-「添加令牌」:

  • • 令牌名称:随意填写
  • • 点击 "令牌分组",选择 CodeX 专用分组
  • • 过期时间:建议设为永不过期
  • • 额度设置:建议打开无限额度
  • • 其他选项保持默认提交即可

重要:CodeX 需要使用专门的分组令牌,与 Claude Code 的令牌不同!

创建配置文件:

# 创建 CodeX 配置目录
mkdir -p ~/.codex
cd ~/.codex

创建 config.toml 文件

# 创建配置文件
cat > ~/.codex/config.toml <<'TOML'
model_provider = "DeepRouter"
model = "gpt-5.2-codex"
model_reasoning_effort = "high"
network_access = "enabled"
disable_response_storage = true
[model_providers]
[model_providers.DeepRouter]
name = "DeepRouter"
base_url = "https://deeprouter.top/v1"
wire_api = "responses"
TOML

创建 auth.json 文件

# 创建认证文件
cat > ~/.codex/auth.json <<'JSON'
{
"OPENAI_API_KEY": "sk-请替换为你的API密钥"
}
JSON

4 初始化项目并开始使用

# 创建新项目
mkdir my-codex-project
cd my-codex-project

# 启动 CodeX
codex

首次运行配置:

  • • 选择您的开发环境配置
  • • 配置代码生成偏好
  • • 设置 GPT-5 推理等级
  • • 开始 AI 辅助编程!🚀

常见问题

常见问题

Invalid API Key · Please run /login 怎么解决?

这表明 Claude Code 没有检测到环境变量。不要使用 /login 命令,只需参考上面的安装配置部分正确设置环境变量或 settings.json 文件即可。

PowerShell 无法安装脚本,执行策略报错问题

以 管理员 身份运行 选项启动 PowerShell,运行这行命令: Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned

为什么浏览网页的 Fetch 会失败?

这是因为 Claude Code 在访问网页前会调用 Claude 官方服务来判断网页是否可访问。建议检查网络连接,必要时使用稳定的国际网络环境。

如何退出 Claude Code?

按两次 Ctrl-C 或者两次 Ctrl-D 即可退出。

如何更新 Claude Code?

一行命令搞定:claude update

出现 529、549 报错怎么解决?

这是上游服务器负载过高导致的临时错误。建议:
• 稍等几分钟后重试
• 尝试切换到 Sonnet 模型(使用 /model 命令)
• 如持续出现可联系技术支持

API Error: Cannot read properties of undefined (reading 'filter') 报错?

这是网络连接不稳定导致的临时错误。建议:
• 检查网络连接稳定性
• 重新启动 Claude Code
• 如问题持续,可联系技术支持获取帮助

推荐使用哪个模型?

推荐使用 Sonnet 模型
• 性价比最高:比 Opus 便宜约 5 倍
• 性能优秀:智能程度与 Opus 基本相同
• 切换方法:在 Claude Code 中输入 /model 命令选择

CodeX 配置文件找不到怎么办?

确保在正确的位置创建 .codex 文件夹:
• Windows: %USERPROFILE%\.codex\
• macOS/Linux: ~/.codex/
• 文件夹需要手动创建,确保包含 config.toml 和 auth.json 两个文件

CodeX 显示 "No API key found" 错误?

这表示环境变量或配置文件中的API密钥未正确设置:
• 检查 auth.json 中的 OPENAI_API_KEY 是否正确
• 确认环境变量 DeepRouter 已设置并重启终端
• 确保使用的是 API 令牌,不是普通令牌

Claude Code 和 CodeX 有什么区别?

Claude Code: Anthropic官方CLI工具,使用Claude模型,适合交互式编程
CodeX: OpenAI代码助手,使用GPT-5模型,推理能力更强,擅长代码重构和提交信息生成
两者可以同时使用,互为补充

CodeX 如何生成更好的提交信息?

CodeX 的 codex commit 命令会:
• 自动分析代码变更
• 理解变更的意图和影响
• 生成符合 Conventional Commits 规范的提交信息
• 建议合适的提交类型(feat/fix/docs等)

准备开始了吗?

立即体验更优质的 Claude Code 服务

获取 API Key 微信客服:henhouapi